- KOMPUTASI PARALEL
Michael J. Flynn membagi komputer dalam 4 kategori yaitu :
1. SISD (Single Instruction, Single Data Stream)
2. MISD (Multiple Instruction, Single Data Stream)
3. SIMD (Single Instruction, Multiple Data Streams)
4. MIMD (Multiple Instruction, Multiple Data Streams)
Dalam penelitian ini, komputasi paralel digunakan dengan
menggunakan paradigma master-slave, yaitu satu proses bertindak sebagai master
(tuan) yang dapat membangkitkan proses dari slave (hamba). Ukuran yang dapat
digunakan untuk mengevaluasi kinerja sistem adalah waktu eksekusi, peningkatan
kecepatan (speed up), efisiensi dan biaya.
A. Waktu Eksekusi Program Paralel adalah.......
Penjumlahan waktu komputasi dan waktu komunikasi. Waktu
eksekusi dapat diperpanjang dengan adanya Overhead. Overhead dapat dilakukan
dengan :
1. Adanya prosessor yang berhenti bekerja
2. Adanya pekerjaan komputasi ekstra pada program paralel
3. Adanya proses sinkronisasi
B. Peningkatan Kecepatan
Rumus dari Peningkatan Kecepatan adalah Sp = ts/tp
ket : ts = waktu eksekusi program pada satu prosesor
tp = waktu eksekusi program pada p prosesor
Peningkatan kecepatan dibagi 2 yaitu :
1. Peningkatan Kecepatan Mutlak yaitu perbandingan antara
waktu eksekusi program serial tercepat dan waktu eksekusi suatu program
paralel.
2. Peningkatan Kecepatan Relatif yaitu perbandingan antara
waktu eksekusi program paralel pada satu prosesor dan waktu eksekusi program paralel
yang sama pada p prosesor.
Pada penelitian ini yang digunakan adalah Peningkatan
Kecepatan Relatif yaitu untuk menginvestasi seberapa besar peningkatan kerja
yang diperoleh dengan menggunakan sejumlah prosesor yang bekerja bersama-sama
dalam mengeksekusi suatu program.
- Kesimpulan
Kesimpulan yang didapat
dari tulisan penelitian diatas adalah program paralel perkalian matriks
memberikan peningkatan kinerja yang cukup bai, hal ini berarti hubungan antara komputasi modern dan
parallel processing sangat berkaitan, karena penggunaan komputer saat ini atau
komputasi dianggap lebih cepat dibandingkan dengan penyelesaian masalah secara
manual. Dengan begitu peningkatan kinerja atau proses komputasi semakin
diterapkan, dan salah satu caranya adalah dengan meningkatkan kecepatan
perangkat keras. Dimana komponen utama dalam perangkat keras komputer adalah
processor. Sedangkan parallel processing adalah penggunaan beberapa processor
(multiprocessor atau arsitektur komputer dengan banyak processor) agar kinerja
computer semakin cepat.
Kinerja komputasi dengan menggunakan paralel processing itu
menggunakan dan memanfaatkan beberapa komputer atau CPU untuk menemukan suatu
pemecahan masalah dari masalah yang ada. Sehingga dapat diselesaikan dengan
cepat daripada menggunakan satu komputer saja. Komputasi dengan paralel
processing akan menggabungkan beberapa CPU, dan membagi-bagi tugas untuk
masing-masing CPU tersebut. Jadi, satu masalah terbagi-bagi penyelesaiannya.
Tetapi ini untuk masalah yang besar saja, komputasi yang masalah kecil, lebih
murah menggunakan satu CPU saja.
Sumber:
Jurnal http://isjd.pdii.lipi.go.id/admin/jurnal/11083648.pdf
Comments
Post a Comment